OpenClaw как ядро мультиюзерного Telegram-бота

1. Архитектура OpenClaw для multi-user

Как это работает

OpenClaw — это AI Gateway, который принимает сообщения из каналов (Telegram, WhatsApp, Discord и др.) и маршрутизирует их к агентам. Ключевые абстракции:

Сессионная модель

OpenClaw поддерживает несколько режимов session.dmScope:

Multi-agent routing

Можно запустить несколько агентов в одном Gateway:

{
  agents: {
    list: [
      { id: "protech", workspace: "~/protech-workspace", default: true },
      { id: "admin", workspace: "~/.openclaw/workspace" },
    ],
  },
  bindings: [
    // Фёдор → admin агент (полный доступ)
    { agentId: "admin", match: { channel: "telegram",
      peer: { kind: "direct", id: "224153441" } } },
    // Все остальные → protech агент (ограниченный)
    { agentId: "protech", match: { channel: "telegram" } },
  ],
}

Это значит: Фёдор общается с полноценным Джарвисом, а все остальные пользователи — с ограниченным ProTechBot агентом.

Lane-aware очередь

Сообщения обрабатываются через FIFO-очередь с concurrency cap:

• • Main lane: default concurrency = 4
• • Subagent lane: default concurrency = 8
• • Настраиваемо: agents.defaults.maxConcurrent

2. Hardware Requirements

Mac Mini M4 Pro (24GB RAM, 512GB SSD)

OpenClaw Gateway — Node.js процесс. Основное потребление ресурсов:

Расчёт по сценариям

Важно: OpenClaw НЕ запускает LLM локально — он отправляет запросы к API провайдерам. Поэтому основная нагрузка — это сеть + session state.

Вердикт: Mac Mini M4 Pro 24GB потянет 500 юзеров по ресурсам, но bottleneck будет в concurrency обработки и скорости LLM API.

3. Session Management

Хранение контекстов

Сессии хранятся на диске:

~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json  — индекс
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl         — полная история

Формат — JSONL (JSON Lines): каждый turn (user/assistant/tool) — отдельная строка. Файлы не модифицируются, только дописываются (append-only).

Memory per user

OpenClaw имеет два уровня памяти:

Решения для персональной памяти

~/protech-workspace/
  users/
    tg_123456789/
      profile.md
      history.md
    tg_987654321/
      profile.md
      history.md
  shared/
    knowledge-base/

4. Shared Knowledge Base + персональная память

Архитектура RAG на OpenClaw

OpenClaw не имеет встроенного RAG. Но есть несколько подходов:

5. Security и изоляция

Prompt Injection Protection

OpenClaw имеет многоуровневую защиту:

Изоляция юзеров друг от друга

Риски

6. Admin Access

Как Фёдор управляет ботом

Мониторинг

# Логи сессий
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl

# Gateway логи
openclaw logs --tail

# Security audit
openclaw security audit --deep

# Health check
openclaw health

7. Scaling

Текущие ограничения

Пути масштабирования

8. Cost Model

LLM API costs per user

Средний юзер ProTechBot: ~5-20 сообщений/день, ~500-2000 tokens per turn.

Дополнительные расходы

9. Сравнение с альтернативами

Детальный разбор

10. Реальный опыт из сообщества

GitHub Issues (OpenClaw)

Общие выводы из сообщества

11. Вердикт и рекомендации

Можно ли использовать OpenClaw для ProTechBot?

Короткий ответ: ДА, но с оговорками.

Плюсы OpenClaw для ProTechBot

Минусы OpenClaw для ProTechBot

Рекомендуемая архитектура: Гибридный подход

Конфигурация для чистого OpenClaw (MVP до 50 юзеров)

{
  session: {
    dmScope: "per-channel-peer",
    reset: { mode: "idle", idleMinutes: 120 },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-chat" },
      maxConcurrent: 10,
      contextTokens: 100000,
    },
    list: [
      {
        id: "protech",
        default: true,
        workspace: "~/protech-bot/workspace",
        sandbox: { mode: "all", scope: "session", workspaceAccess: "ro" },
        tools: {
          allow: ["read", "web_search", "session_status"],
          deny: ["write", "edit", "exec", "process", "browser",
                 "nodes", "canvas"],
        },
      },
      {
        id: "admin",
        workspace: "~/.openclaw/workspace",
      },
    ],
  },
  bindings: [
    { agentId: "admin", match: { channel: "telegram",
      peer: { kind: "direct", id: "224153441" } } },
  ],
  channels: {
    telegram: {
      dmPolicy: "open",
    },
  },
}

Roadmap

Приложения

A. Полезные команды для настройки

# Настроить dmScope
openclaw config set session.dmScope "per-channel-peer"

# Открыть DM для всех
openclaw config set channels.telegram.dmPolicy "open"

# Увеличить concurrency
openclaw config set agents.defaults.maxConcurrent 10

# Security audit
openclaw security audit --deep

# Посмотреть активные сессии
openclaw sessions --active 60

# Логи
openclaw logs --tail --level info

B. Ссылки