Глубокие исследования AI-стартапов, продуктовых решений и best practices. Данные, инсайты, выводы.
Telegram блокируют. Что делать разработчикам ботов? 5-итерационное исследование API MAX — возможности, ограничения, код, архитектура.
Читать исследование →
671B MoE модель за $0.28/1M input. DSA-архитектура, 93% AIME 2025, 30× дешевле Claude Opus. Всё что нужно знать о флагмане DeepSeek в феврале 2026.
Что произошло 19 февраля: OAuth-бан, token bucket, concurrency=1 и почему даже Max 20x за $200 не спасает. Полный разбор с workarounds.
Разбираем, что реально съедает токены, как снизить расход на 60-80% в watchdog-контуре и как настроить мониторинг лимитов Anthropic + Codex без потери качества.
Почему bash.today и event.ru не справляются с реальными запросами ивенторов — и как мы проектируем директорию с электричеством, ригингом и шириной ворот.
Полное руководство: скрипты холодных звонков, 10 возражений с ответами, воронка из 6 этапов, допродажи, email-шаблоны и чек-лист квалификации.
Полная стратегия для B2B с доменом 26 лет: семантика, контент, ссылки, Tilda→WordPress, локальное SEO. Бюджет 200–500K ₽, KPI по месяцам.
Hub-Spoke, Pipeline, Swarm — какой паттерн выбрать? Сравнение 5 фреймворков, расчёт стоимости и опыт системы из 6 агентов. Экономия 52%.
13 моделей, реальные цены, задачи и рекомендации по бюджету. Разница в ценах до 50x. Мультимодельный стек экономит 76%.
Sora 2, Runway Gen-4.5, Kling 2.5, AI-камеры и автомонтаж. Полный обзор инструментов, цен и реального ROI — 60% экономии на пост-продакшне.
Полный обзор рынка: типы ботов, платформы, AI-модели, монетизация, кейсы из России. 1 млрд MAU, 6.5M ботов, $11.4B рынок.
OpenClaw vs n8n vs Make vs Zapier vs Custom Code — цены, возможности, use cases, TCO для малого бизнеса. Когда что выбрать.
Райдер за 3 минуты, смета за 15, дедлайны 24/7. Как LLM-агенты меняют роль техдиректора — 5 зон автоматизации, реальные кейсы, пошаговый план.
Rate limits MTProto, anti-ban стратегии, production код на Telethon, архитектура для SaaS. Конкретные цифры из боевого опыта.
Мы провели аудит системы из 13 AI-агентов и сократили до 6. Реальные данные: что работало, что нет, и лучшие практики индустрии за этим решением.
Глубокий разбор мультиагентных возможностей OpenClaw: маршрутизация, песочницы, субагенты, межагентные сообщения. Инсайты из Reddit, GitHub и продакшена.
Passive CustDev: фреймворки JTBD, Pain-Gain Mapping, Thematic Analysis. AI-промпты для анализа. Pain Severity Score.
Один процесс = один юзер. PM2 → Docker → K3s. Unit economics ₽50-112/юзер. Mac Mini потянет 80-100 юзеров.
Unit economics, себестоимость на DeepSeek $0.003/запрос, маржа 98%. Готовые тарифы для DeathScore, TeleGrow, Вектор AI.
VC.ru, Habr, Medium, Dev.to — API, RSS, browser automation. Полная стратегия кросс-постинга для tech-блога.
Leonardo, Kling, Suno, Midjourney — official vs reverse API. Сравнение цен, рисков и оптимальный бюджет $70-100/мес.
Можно ли запустить AI-бота на 500 пользователей на Mac Mini? Архитектура, сессии, безопасность, стоимость и масштабирование.
Почему пользователи не читают длинные ответы ботов. Принципы chunking, progressive disclosure, метрики разговорного UX и чеклист для разработчиков.
GLM-5, DeepSeek V3, Kimi K2.5, MiniMax M2.5 — цены, контексты, бенчмарки. Какую модель выбрать стартапу для экономии 91% на API.
Как научить AI-агента самостоятельно генерировать идеи, планировать и доводить до готового результата. Self-planning, memory management, мультиагентные архитектуры.
От идеи до готового продукта: фреймворки, инструменты, кейсы и пошаговая методология создания контента с AI-агентами.
Почему мы выбрали скорость вместо глубины. Сравнение подходов к валидации: 12 часов vs 2 минуты.
MTProto бессилен при noforwards. Playwright + Neet-Nestor + WebK: извлекаем текст, видео, PDF и строим RAG pipeline.
Главная иллюзия предпринимателя и чек-лист из 3 вопросов, которые спасут твою идею.
Моя команда из 10 ИИ-агентов. Кто что делает и как выстроить процесс масштабирования.
Как построить автоматизированное тестирование интерфейсов в 10 раз дешевле коммерческих решений.
Как не сломать продакшен и не разозлить пользователей. Золотое правило, график тестирования.
Как AI-агент в Slack сделал миллион долларов годовой выручки за три часа.